调用协议¶
CPython 支持两种不同的调用协议:tp_call 和矢量调用。
tp_call 协议¶
设置 tp_call
的类的实例都是可调用的。 槽位的签名为:
PyObject *tp_call(PyObject *callable, PyObject *args, PyObject *kwargs);
一个调用是用一个元组表示位置参数,用一个dict表示关键字参数,类似于Python代码中的``callable(args, **kwargs)``。*args*必须是非空的(如果没有参数,会使用一个空元组),但如果没有关键字参数,*kwargs*可以是*NULL。
这个约定不仅被*tp_call*使用: tp_new
和 tp_init
也这样传递参数。
要调用一个对象,请使用 PyObject_Call()
或者其他的 调用 API。
Vectorcall 协议¶
3.9 新版功能.
vectorcall 协议是在 PEP 590 被引入的,它是使调用函数更加有效的附加协议。
作为经验法则,如果可调用程序支持 vectorcall,CPython 会更倾向于内联调用。 然而,这并不是一个硬性规定。 此外,一些第三方扩展直接使用 tp_call (而不是使用 PyObject_Call()
)。 因此,一个支持 vectorcall 的类也必须实现 tp_call
。 此外,无论使用哪种协议,可调对象的行为都必须是相同的。 推荐的方法是将 tp_call
设置为 PyVectorcall_Call()
。值得一提的是:
警告
一个支持 Vectorcall 的类 必须 也实现具有相同语义的 tp_call
。
如果一个类的vectorcall比*tp_call*慢,就不应该实现vectorcall。例如,如果被调用者需要将参数转换为args 元组和kwargs dict,那么实现vectorcall就没有意义。
Classes can implement the vectorcall protocol by enabling the
Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL
flag and setting
tp_vectorcall_offset
to the offset inside the
object structure where a vectorcallfunc appears.
This is a pointer to a function with the following signature:
-
typedef PyObject *(*vectorcallfunc)(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)¶
callable 是指被调用的对象。
- args 是一个C语言数组,由位置参数和后面的
关键字参数的值。如果没有参数,这个值可以是 NULL 。
- nargsf 是位置参数的数量加上可能的
PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET
flag. To get the actual number of positional arguments from nargsf, usePyVectorcall_NARGS()
.
- kwnames 是一包含所有关键字名称的元组。
换句话说,就是 kwargs 字典的键。 这些名字必须是字符串 (
str
或其子类的实例),并且它们必须是唯一的。 如果没有关键字参数,那么 kwnames 可以用 NULL 代替。
-
PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET¶
如果在 vectorcall 的 nargsf 参数中设置了此标志,则允许被调用者临时更改
args[-1]
的值。换句话说, args 指向分配向量中的参数 1(不是 0 )。被调用方必须在返回之前还原args[-1]
的值。对于
PyObject_VectorcallMethod()
,这个标志的改变意味着``args[0]`` 可能改变了。Whenever they can do so cheaply (without additional allocation), callers are encouraged to use
PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET
. Doing so will allow callables such as bound methods to make their onward calls (which include a prepended self argument) very efficiently.3.8 新版功能.
要调用一个实现了 vectorcall 的对象,请使用某个 call API 函数,就像其他可调对象一样。 PyObject_Vectorcall()
通常是最有效的。
备注
在 CPython 3.8 中,vectorcall API 和相关的函数暂定以带开头下划线的名称提供: _PyObject_Vectorcall
, _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL
, _PyObject_VectorcallMethod
, _PyVectorcall_Function
, _PyObject_CallOneArg
, _PyObject_CallMethodNoArgs
, _PyObject_CallMethodOneArg
。 此外, PyObject_VectorcallDict
以 _PyObject_FastCallDict
的名称提供。 旧名称仍然被定义为不带下划线的新名称的别名。
递归控制¶
在使用 tp_call 时,被调用者不必担心 递归: CPython 对于使用 tp_call 进行的调用会使用 Py_EnterRecursiveCall()
和 Py_LeaveRecursiveCall()
。
为保证效率,这不适用于使用 vectorcall 的调用:被调用方在需要时应当使用 Py_EnterRecursiveCall 和 Py_LeaveRecursiveCall。
Vectorcall 支持 API¶
-
Py_ssize_t PyVectorcall_NARGS(size_t nargsf)¶
给定一个 vectorcall nargsf 实参,返回参数的实际数量。 目前等同于:
(Py_ssize_t)(nargsf & ~PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET)
然而,应使用
PyVectorcall_NARGS
函数以便将来扩展。3.8 新版功能.
-
vectorcallfunc PyVectorcall_Function(PyObject *op)¶
如果*op*不支持vectorcall协议(要么是因为类型不支持,要么是因为具体实例不支持),返回*NULL*。否则,返回存储在*op*中的vectorcall函数指针。这个函数从不触发异常。
这在检查 op 是否支持 vectorcall 时最有用处,可以通过检查
PyVectorcall_Function(op) != NULL
来实现。3.9 新版功能.
-
PyObject *PyVectorcall_Call(PyObject *callable, PyObject *tuple, PyObject *dict)¶
调用*可调对象*的
vectorcallfunc
,其位置参数和关键字参数分别以元组和dict形式给出。This is a specialized function, intended to be put in the
tp_call
slot or be used in an implementation oftp_call
. It does not check thePy_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL
flag and it does not fall back totp_call
.3.8 新版功能.
调用对象的 API¶
有多个函数可被用来调用 Python 对象。 各个函数会将其参数转换为被调用对象所支持的惯例 – 可以是 tp_call 或 vectorcall。 为了尽可能少地进行转换,请选择一个适合你所拥有的数据格式的函数。
下表总结了可用的功能; 请参阅各个文档以了解详细信息。
函数 |
可调用对象(Callable) |
args |
kwargs |
---|---|---|---|
|
元组 |
dict/ |
|
|
--- |
--- |
|
|
1个对象 |
--- |
|
|
元组/ |
--- |
|
|
format |
--- |
|
对象 + |
format |
--- |
|
|
可变参数 |
--- |
|
对象 + 名称 |
可变参数 |
--- |
|
对象 + 名称 |
--- |
--- |
|
对象 + 名称 |
1个对象 |
--- |
|
|
vectorcall |
vectorcall |
|
|
vectorcall |
dict/ |
|
参数 + 名称 |
vectorcall |
vectorcall |
-
PyObject *PyObject_Call(PyObject *callable, PyObject *args, PyObject *kwargs)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
调用一个可调用的 Python 对象 callable,附带由元组 args 所给出的参数,以及由字典 kwargs 所给出的关键字参数。
args 必须不为 NULL;如果不想要参数请使用一个空元组。 如果不想要关键字参数,则 kwargs 可以为 NULL。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
这等价于 Python 表达式
callable(*args, **kwargs)
。
-
PyObject *PyObject_CallNoArgs(PyObject *callable)¶
- Part of the Stable ABI since version 3.10.
调用一个可调用的 Python 对象 callable 并不附带任何参数。 这是不带参数调用 Python 可调用对象的最有效方式。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_CallOneArg(PyObject *callable, PyObject *arg)¶
调用一个可调用的 Python 对象 callable 并附带恰好 1 个位置参数 arg 而没有关键字参数。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_CallObject(PyObject *callable, PyObject *args)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
调用一个可调用的 Python 对象 callable,附带由元组 args 所给出的参数。 如果不想要传入参数,则 args 可以为 NULL。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
这等价于 Python 表达式
callable(*args)
。
-
PyObject *PyObject_CallFunction(PyObject *callable, const char *format, ...)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
调用一个可调用的 Python 对象 callable,附带可变数量的 C 参数。 这些 C 参数使用
Py_BuildValue()
风格的格式字符串来描述。 format 可以为 NULL,表示没有提供任何参数。成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
这等价于 Python 表达式
callable(*args)
。Note that if you only pass PyObject* args,
PyObject_CallFunctionObjArgs()
is a faster alternative.在 3.4 版更改: 这个 format 类型已从
char *
更改。
-
PyObject *PyObject_CallMethod(PyObject *obj, const char *name, const char *format, ...)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
调用 obj 对象中名为 name 的方法并附带可变数量的 C 参数。 这些 C 参数由
Py_BuildValue()
格式字符串来描述并应当生成一个元组。格式可以为 NULL ,表示未提供任何参数。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
这和Python表达式``obj.name(arg1, arg2, ...)``是一样的。
Note that if you only pass PyObject* args,
PyObject_CallMethodObjArgs()
is a faster alternative.在 3.4 版更改: The types of name and format were changed from
char *
.
-
PyObject *PyObject_CallFunctionObjArgs(PyObject *callable, ...)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
Call a callable Python object callable, with a variable number of PyObject* arguments. The arguments are provided as a variable number of parameters followed by NULL.
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
这和Python表达式``callable(arg1, arg2, ...)``是一样的。
-
PyObject *PyObject_CallMethodObjArgs(PyObject *obj, PyObject *name, ...)¶
- 返回值:新的引用。 Part of the Stable ABI.
Call a method of the Python object obj, where the name of the method is given as a Python string object in name. It is called with a variable number of PyObject* arguments. The arguments are provided as a variable number of parameters followed by NULL.
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
-
PyObject *PyObject_CallMethodNoArgs(PyObject *obj, PyObject *name)¶
调用 Python 对象 obj 中的一个方法并不附带任何参数,其中方法名称由 name 中的 Python 字符串对象给出。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_CallMethodOneArg(PyObject *obj, PyObject *name, PyObject *arg)¶
调用 Python 对象 obj 中的一个方法并附带单个位置参数 arg,其中方法名称由 name 中的 Python 字符串对象给出。
成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_Vectorcall(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)¶
调用一个可调用的 Python 对象 callable。 附带的参数与
vectorcallfunc
相同。 如果 callable 支持 vectorcall,则它会直接调用存放在 callable 中的 vectorcall 函数。成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_VectorcallDict(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwdict)¶
调用 callable 并附带与在 vectorcall 协议中传入的完全相同的位置参数,但会加上以字典 kwdict 形式传入的关键字参数。 args 数组将只包含位置参数。
无论在内部使用哪种协议,都需要进行参数的转换。 因此,此函数应当仅在调用方已经拥有作为关键字参数的字典,但没有作为位置参数的元组时才被使用。
3.9 新版功能.
-
PyObject *PyObject_VectorcallMethod(PyObject *name, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)¶
Call a method using the vectorcall calling convention. The name of the method is given as a Python string name. The object whose method is called is args[0], and the args array starting at args[1] represents the arguments of the call. There must be at least one positional argument. nargsf is the number of positional arguments including args[0], plus
PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET
if the value ofargs[0]
may temporarily be changed. Keyword arguments can be passed just like inPyObject_Vectorcall()
.If the object has the
Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR
feature, this will call the unbound method object with the full args vector as arguments.成功时返回结果,在失败时抛出一个异常并返回 NULL。
3.9 新版功能.
调用支持 API¶
-
int PyCallable_Check(PyObject *o)¶
- Part of the Stable ABI.
确定对象 o 是可调对象。如果对象是可调对象则返回
1
,其他情况返回0
。这个函数不会调用失败。