queue --- 一个同步的队列类

源代码: Lib/queue.py

queue 模块实现了多生产者、多消费者队列。这特别适用于消息必须安全地在多线程间交换的线程编程。模块中的 Queue 类实现了所有所需的锁定语义。

The module implements three types of queue, which differ only in the order in which the entries are retrieved. In a FIFO queue, the first tasks added are the first retrieved. In a LIFO queue, the most recently added entry is the first retrieved (operating like a stack). With a priority queue, the entries are kept sorted (using the heapq module) and the lowest valued entry is retrieved first.

在内部，这三个类型的队列使用锁来临时阻塞竞争线程；然而，它们并未被设计用于线程的重入性处理。

此外，模块实现了一个 "简单的" FIFO 队列类型， SimpleQueue ，这个特殊实现为小功能在交换中提供额外的保障。

queue 模块定义了下列类和异常：

class queue.Queue(maxsize=0)

Constructor for a FIFO queue. maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items that can be placed in the queue. Insertion will block once this size has been reached, until queue items are consumed. If maxsize is less than or equal to zero, the queue size is infinite.

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO 队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

优先级队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。

The lowest valued entries are retrieved first (the lowest valued entry is the one that would be returned by min(entries)). A typical pattern for entries is a tuple in the form: (priority_number, data).

如果 data 元素没有可比性，数据将被包装在一个类中，忽略数据值，仅仅比较优先级数字 ：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any

@dataclass(order=True)
class PrioritizedItem:
    priority: int
    item: Any=field(compare=False)
class queue.SimpleQueue

无界的 FIFO 队列构造函数。简单的队列，缺少任务跟踪等高级功能。

3.7 新版功能.

exception queue.Empty

对空的 Queue 对象，调用非阻塞的 get() (or get_nowait()) 时，引发的异常。

exception queue.Full

对满的 Queue 对象，调用非阻塞的 put() (or put_nowait()) 时，引发的异常。

Queue对象

队列对象 (Queue, LifoQueue, 或者 PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。

Queue.qsize()

返回队列的大致大小。注意，qsize() > 0 不保证后续的 get() 不被阻塞，qsize() < maxsize 也不保证 put() 不被阻塞。

Queue.empty()

如果队列为空，返回 True ，否则返回 False 。如果 empty() 返回 True ，不保证后续调用的 put() 不被阻塞。类似的，如果 empty() 返回 False ，也不保证后续调用的 get() 不被阻塞。

Queue.full()

如果队列是满的返回 True ，否则返回 False 。如果 full() 返回 True 不保证后续调用的 get() 不被阻塞。类似的，如果 full() 返回 False 也不保证后续调用的 put() 不被阻塞。

Queue.put(item, block=True, timeout=None)

Put item into the queue. If optional args block is true and timeout is None (the default), block if necessary until a free slot is available. If timeout is a positive number, it blocks at most timeout seconds and raises the Full exception if no free slot was available within that time. Otherwise (block is false), put an item on the queue if a free slot is immediately available, else raise the Full exception (timeout is ignored in that case).

Queue.put_nowait(item)

相当于 put(item, block=False)。

Queue.get(block=True, timeout=None)

从队列中移除并返回一个项目。如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认值)，则在必要时阻塞至项目可得到。如果 timeout 是个正数，将最多阻塞 timeout 秒，如果在这段时间内项目不能得到，将引发 Empty 异常。反之 (block 是 false) , 如果一个项目立即可得到，则返回一个项目，否则引发 Empty 异常 (这种情况下，timeout 将被忽略)。

Prior to 3.0 on POSIX systems, and for all versions on Windows, if block is true and timeout is None, this operation goes into an uninterruptible wait on an underlying lock. This means that no exceptions can occur, and in particular a SIGINT will not trigger a KeyboardInterrupt.

Queue.get_nowait()

相当于 get(False) 。

提供了两个方法，用于支持跟踪 排队的任务 是否 被守护的消费者线程 完整的处理。

Queue.task_done()

表示前面排队的任务已经被完成。被队列的消费者线程使用。每个 get() 被用于获取一个任务， 后续调用 task_done() 告诉队列，该任务的处理已经完成。

如果 join() 当前正在阻塞，在所有条目都被处理后，将解除阻塞(意味着每个 put() 进队列的条目的 task_done() 都被收到)。

如果被调用的次数多于放入队列中的项目数量，将引发 ValueError 异常 。

Queue.join()

阻塞至队列中所有的元素都被接收和处理完毕。

The count of unfinished tasks goes up whenever an item is added to the queue. The count goes down whenever a consumer thread calls task_done() to indicate that the item was retrieved and all work on it is complete. When the count of unfinished tasks drops to zero, join() unblocks.

如何等待排队的任务被完成的示例：

import threading
import queue

q = queue.Queue()

def worker():
    while True:
        item = q.get()
        print(f'Working on {item}')
        print(f'Finished {item}')
        q.task_done()

# Turn-on the worker thread.
threading.Thread(target=worker, daemon=True).start()

# Send thirty task requests to the worker.
for item in range(30):
    q.put(item)

# Block until all tasks are done.
q.join()
print('All work completed')

SimpleQueue 对象

SimpleQueue 对象提供下列描述的公共方法。

SimpleQueue.qsize()

返回队列的大致大小。注意，qsize() > 0 不保证后续的 get() 不被阻塞。

SimpleQueue.empty()

Return True if the queue is empty, False otherwise. If empty() returns False it doesn't guarantee that a subsequent call to get() will not block.

SimpleQueue.put(item, block=True, timeout=None)

将 item 放入队列。此方法永不阻塞，始终成功（除了潜在的低级错误，例如内存分配失败）。可选参数 block 和 timeout 仅仅是为了保持 Queue.put() 的兼容性而提供，其值被忽略。

CPython 实现细节： This method has a C implementation which is reentrant. That is, a put() or get() call can be interrupted by another put() call in the same thread without deadlocking or corrupting internal state inside the queue. This makes it appropriate for use in destructors such as __del__ methods or weakref callbacks.

SimpleQueue.put_nowait(item)

相当于 put(item, block=False)，为保持与 Queue.put_nowait() 的兼容性而提供。

SimpleQueue.get(block=True, timeout=None)

从队列中移除并返回一个项目。如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认值)，则在必要时阻塞至项目可得到。如果 timeout 是个正数，将最多阻塞 timeout 秒，如果在这段时间内项目不能得到，将引发 Empty 异常。反之 (block 是 false) , 如果一个项目立即可得到，则返回一个项目，否则引发 Empty 异常 (这种情况下，timeout 将被忽略)。

SimpleQueue.get_nowait()

相当于 get(False) 。

参见

类 multiprocessing.Queue

一个用于多进程上下文的队列类（而不是多线程）。

collections.deque 是无界队列的一个替代实现，具有快速的不需要锁并且支持索引的原子化 append() 和 popleft() 操作。