Futures¶
源代码: Lib/asyncio/futures.py, Lib/asyncio/base_futures.py
Future 对象用来链接 底层回调式代码 和高层异步/等待式代码。
Future 函数¶
- asyncio.isfuture(obj)¶
如果 obj 为下面任意对象,返回
True
:一个
asyncio.Future
类的实例,一个
asyncio.Task
类的实例,带有
_asyncio_future_blocking
属性的类似 Future 的对象。
3.5 新版功能.
- asyncio.ensure_future(obj, *, loop=None)¶
返回:
obj 参数会是保持原样,如果 obj 是
Future
、Task
或 类似 Future 的对象(isfuture()
用于测试。)封装了 obj 的
Task
对象,如果 obj 是一个协程 (使用iscoroutine()
进行检测);在此情况下该协程将通过ensure_future()
加入执行计划。等待 obj 的
Task
对象,如果 obj 是一个可等待对象(inspect.isawaitable()
用于测试)
如果 obj 不是上述对象会引发一个
TypeError
异常。在 3.5.1 版更改: 这个函数接受任意 awaitable 对象。
3.10 版后已移除: 如果 obj 不是 Future 类对象同时未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。
- asyncio.wrap_future(future, *, loop=None)¶
将一个
concurrent.futures.Future
对象封装到asyncio.Future
对象中。3.10 版后已移除: 如果 future 不是 Future 类对象同时未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。
Future 对象¶
- class asyncio.Future(*, loop=None)¶
一个 Future 代表一个异步运算的最终结果。线程不安全。
Future 是一个 awaitable 对象。 协程可以等待 Future 对象直到它们有结果或设置了异常,或者直到它们被取消。 一个 Future 可被等待多次并且结果相同。
通常 Future 用于支持底层回调式代码(例如在协议实现中使用asyncio transports) 与高层异步/等待式代码交互。
经验告诉我们永远不要面向用户的接口暴露 Future 对象,同时建议使用
loop.create_future()
来创建 Future 对象。这种方法可以让 Future 对象使用其它的事件循环实现,它可以注入自己的优化实现。在 3.7 版更改: 加入对
contextvars
模块的支持。3.10 版后已移除: 如果未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。
- result()¶
返回 Future 的结果。
如果 Future 状态为 完成 ,并由
set_result()
方法设置一个结果,则返回这个结果。如果 Future 状态为 完成 ,并由
set_exception()
方法设置一个异常,那么这个方法会引发异常。如果 Future 已 取消,方法会引发一个
CancelledError
异常。如果 Future 的结果还不可用,此方法会引发一个
InvalidStateError
异常。
- set_result(result)¶
将 Future 标记为 完成 并设置结果。
如果 Future 已经 完成 则抛出一个
InvalidStateError
错误。
- set_exception(exception)¶
将 Future 标记为 完成 并设置一个异常。
如果 Future 已经 完成 则抛出一个
InvalidStateError
错误。
- done()¶
如果 Future 为已 完成 则返回
True
。如果 Future 为 取消 或调用
set_result()
设置了结果或调用set_exception()
设置了异常,那么它就是 完成 。
- cancelled()¶
如果 Future 已 取消 则返回
True
这个方法通常在设置结果或异常前用来检查 Future 是否已 取消 。
if not fut.cancelled(): fut.set_result(42)
- add_done_callback(callback, *, context=None)¶
添加一个在 Future 完成 时运行的回调函数。
调用 callback 时,Future 对象是它的唯一参数。
如果调用这个方法时 Future 已经 完成,回调函数会被
loop.call_soon()
调度。可选键值类的参数 context 允许 callback 运行在一个指定的自定义
contextvars.Context
对象中。如果没有提供 context ,则使用当前上下文。可以用
functools.partial()
给回调函数传递参数,例如:# Call 'print("Future:", fut)' when "fut" is done. fut.add_done_callback( functools.partial(print, "Future:"))
在 3.7 版更改: 加入键值类形参 context。请参阅 PEP 567 查看更多细节。
- remove_done_callback(callback)¶
从回调列表中移除 callback 。
返回被移除的回调函数的数量,通常为1,除非一个回调函数被添加多次。
- cancel(msg=None)¶
取消 Future 并调度回调函数。
如果 Future 已经 完成 或 取消 ,返回
False
。否则将 Future 状态改为 取消 并在调度回调函数后返回True
。在 3.9 版更改: 增加了 msg 形参。
- exception()¶
返回 Future 已设置的异常。
只有 Future 在 完成 时才返回异常(或者
None
,如果没有设置异常)。如果 Future 已 取消,方法会引发一个
CancelledError
异常。如果 Future 还没 完成 ,这个方法会引发一个
InvalidStateError
异常。
- get_loop()¶
返回 Future 对象已绑定的事件循环。
3.7 新版功能.
这个例子创建一个 Future 对象,创建和调度一个异步任务去设置 Future 结果,然后等待其结果:
async def set_after(fut, delay, value):
# Sleep for *delay* seconds.
await asyncio.sleep(delay)
# Set *value* as a result of *fut* Future.
fut.set_result(value)
async def main():
# Get the current event loop.
loop = asyncio.get_running_loop()
# Create a new Future object.
fut = loop.create_future()
# Run "set_after()" coroutine in a parallel Task.
# We are using the low-level "loop.create_task()" API here because
# we already have a reference to the event loop at hand.
# Otherwise we could have just used "asyncio.create_task()".
loop.create_task(
set_after(fut, 1, '... world'))
print('hello ...')
# Wait until *fut* has a result (1 second) and print it.
print(await fut)
asyncio.run(main())
重要
该 Future 对象是为了模仿 concurrent.futures.Future
类。主要差异包含:
与 asyncio 的 Future 不同,
concurrent.futures.Future
实例不是可等待对象。asyncio.Future.result()
和asyncio.Future.exception()
不接受 timeout 参数。Future 没有 完成 时
asyncio.Future.result()
和asyncio.Future.exception()
抛出一个InvalidStateError
异常。使用
asyncio.Future.add_done_callback()
注册的回调函数不会立即调用,而是被loop.call_soon()
调度。asyncio Future 不能兼容
concurrent.futures.wait()
和concurrent.futures.as_completed()
函数。asyncio.Future.cancel()
接受一个可选的msg
参数,但concurrent.futures.Future.cancel()
无此参数。