调试和分析¶
这些库可以帮助你进行 Python 开发:调试器使你能够逐步执行代码,分析堆栈帧并设置中断点等等,性能分析器可以运行代码并为你提供执行时间的详细数据,使你能够找出你的程序中的瓶颈。 审计事件提供运行时行为的可见性,如果没有此工具则需要进行侵入式调试或修补。
- 审计事件表
bdb--- 调试器框架BdbQuitBreakpointBdbBdb.canonic()Bdb.reset()Bdb.trace_dispatch()Bdb.dispatch_line()Bdb.dispatch_call()Bdb.dispatch_return()Bdb.dispatch_exception()Bdb.is_skipped_line()Bdb.stop_here()Bdb.break_here()Bdb.break_anywhere()Bdb.user_call()Bdb.user_line()Bdb.user_return()Bdb.user_exception()Bdb.do_clear()Bdb.set_step()Bdb.set_next()Bdb.set_return()Bdb.set_until()Bdb.set_trace()Bdb.set_continue()Bdb.set_quit()Bdb.set_break()Bdb.clear_break()Bdb.clear_bpbynumber()Bdb.clear_all_file_breaks()Bdb.clear_all_breaks()Bdb.get_bpbynumber()Bdb.get_break()Bdb.get_breaks()Bdb.get_file_breaks()Bdb.get_all_breaks()Bdb.get_stack()Bdb.format_stack_entry()Bdb.run()Bdb.runeval()Bdb.runctx()Bdb.runcall()
checkfuncname()effective()set_trace()
faulthandler—— 转储 Python 的跟踪信息pdb--- Python 的调试器- Python 性能分析器
timeit--- 测量小代码片段的执行时间trace—— 跟踪 Python 语句的执行tracemalloc--- 跟踪内存分配