运行器

源代码: Lib/asyncio/runners.py

本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。

它们构建于 事件循环 之上，其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法。

运行 asyncio 程序

asyncio.run(coro, *, debug=None, loop_factory=None)

执行 coroutine coro 并返回结果。

此函数会运行传入的协程，负责管理 asyncio 事件循环，终结异步生成器，并关闭执行器。

当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

如果 debug 为 True，事件循环将运行于调试模式。 False 将显式地禁用调试模式。 使用 None 将沿用全局 Debug 模式 设置。

如果 loop_factory 不为 None，它将被用来创建新的事件循环；, it is used to create a new event loop; otherwise asyncio.new_event_loop() is used. The loop is closed at the end. This function should be used as a main entry point for asyncio programs, and should ideally only be called once. It is recommended to use loop_factory to configure the event loop instead of policies.

执行器的关闭有 5 分钟的超时限制。 如果执行器未在时限之内结束，将发出警告消息并关闭执行器。

示例：

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print('hello')

asyncio.run(main())

3.7 新版功能.

在 3.9 版更改: 更新为使用 loop.shutdown_default_executor()。

在 3.10 版更改: 默认情况下 debug 为 None 即沿用全局调试模式设置。

在 3.12 版更改: 增加了 loop_factory 形参。

运行器上下文管理器

class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)

对在相同上下文中 多个 异步函数调用进行简化的上下文管理器。

有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和 contextvars.Context 中被调用。

如果 debug 为 True，事件循环将运行于调试模式。 False 将显式地禁用调试模式。 使用 None 将沿用全局 Debug 模式 设置。

loop_factory 可被用来重载循环的创建。 loop_factory 要负责将所创建的循环设置为当前事件循环。 在默认情况下如果 loop_factory 为 None 则会使用 asyncio.new_event_loop() 并通过 asyncio.set_event_loop() 将其设置为当前事件循环。

基本上，asyncio.run() 示例可以通过运行器的使用来重写:

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print('hello')

with asyncio.Runner() as runner:
    runner.run(main())

3.11 新版功能.

run(coro, *, context=None)

在嵌入的循环中运行一个 协程 coro。

返回协程的结果或者引发其异常。

可选的仅限关键字参数 context 允许指定一个自定义 contextvars.Context 用作 coro 运行所在的上下文。 如果为 None 则会使用运行器的默认上下文。

当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

close()

关闭运行器。

最终化异步生成器，停止默认执行器，关闭事件循环并释放嵌入的 contextvars.Context。

get_loop()

返回关联到运行器实例的事件循环。

备注

Runner 会使用惰性初始化策略，它的构造器不会初始化下层的低层级结构体。

嵌入的 loop 和 context 是在进入 with 语句体或者对 run() 或 get_loop() 的首次调用时被创建的。

处理键盘中断

3.11 新版功能.

当 signal.SIGINT 被 Ctrl-C 引发时，默认将在主线程中引发 KeyboardInterrupt。 但是这并不适用于 asyncio 因为它可以中断异步的内部操作并能挂起要退出的程序。

为解决此问题，asyncio 将按以下步骤处理 signal.SIGINT:

  1. asyncio.Runner.run() 在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的 signal.SIGINT 处理句柄并在从该函数退出时将其移除。

  2. Runner 为所传入的协程创建主任务供其执行。creates the main task for the passed coroutine for its execution.

  3. 当 signal.SIGINT 被 Ctrl-C 引发时，自定义的信号处理句柄将通过调用 asyncio.Task.cancel() 在主任务内部引发 asyncio.CancelledError 来取消主任务。 这将导致 Python 栈回退，try/except 和 try/finally 代码块可被用于资源清理。 在主任务被取消之后，asyncio.Runner.run() 将引发 KeyboardInterrupt。

  4. 用户可以编写无法通过 asyncio.Task.cancel() 来中断的紧密循环，在这种情况下后续的第二次 Ctrl-C 将立即引发 KeyboardInterrupt 而不会取消主任务。